教学目标:
- 学习Halcon的基本概念和原理;
- 掌握Halcon的图像处理和计算机视觉算法;
- 学习Halcon的机器学习和深度学习应用;
- 掌握Halcon的实际应用和项目开发。
教学内容:
第一课:Halcon基础
- Halcon的历史和发展;
- Halcon的安装和配置;
- Halcon的基本数据类型和图像格式。
第二课:图像处理基础
- 图像的基本操作和处理;
- 图像的滤波和边缘检测;
- 图像的特征提取和匹配。
第三课:计算机视觉算法
- 目标检测和跟踪;
- 人脸识别和表情识别;
- 图像分割和图像重建。
第四课:机器学习和深度学习
- 机器学习的基本概念和算法;
- 深度学习的基本概念和算法;
- Halcon中的机器学习和深度学习应用。
第五课:实际应用和项目开发
- Halcon在实际项目中的应用;
- Halcon项目的开发流程和技巧;
- Halcon项目的调试和优化。
教学方法:
- 讲解理论知识,结合实例进行演示;
- 给学生布置编程作业,让学生通过实践巩固所学知识;
- 组织小组讨论,让学生互相交流和学习。
教学评估:
- 课堂测试;
- 作业评估;
- 期末考试。
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